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用技术探索智慧营销新路径——访知名专家沈健

/安静全球经济一体化的进程以及信息技术的发展消除了许多市场流通壁垒在现代市场条件下企业面临的市场环境复杂多变如何把握好航向积极有效地开展工作进行决策是一个企业必须解决的问题我国智能化营销专家沈健认为销售预测作为一种新兴的信息技术能够为企业提供各种决策信息以及许多商业问题的解决方案他潜心研究自主创新研发了基于人工神经网络的产品销售预测系统V1.0为众多企业探索出一条智慧营销的新路径

科班出身的沈健一直从事于暖通产品营销工作从中积累了丰富的营销经验他凭借多年来对营销技术的钻研与探索形成了一套独特的营销理念上班之余沈健几乎把所有时间都用来创新营销理论与技术最终他发现在当今的信息时代只有将大数据人工智能等为代表的前沿信息技术与营销进行融合营销才能走上一条全新的道路并以此来面对和迎接信息时代带来的考验沈健在营销工作中从不墨守成规他认为只有勇于创新勇于改变才能推动营销行业的蓬勃发展

近年来沈健凭借不懈学习研究与实践将最新的前沿信息技术与营销行业相融合先后自主研发出基于用户画像的产品个性化推荐系统V1.0”“基于大数据的电器产品营销策略分析系统V1.0”“基于人工神经网络的产品销售预测系统V1.0”等多项营销行业智能化技术成果这些技术成果的接连问世解决了行业内诸多重点难点问题极大地推动了智能化营销的快速发展

 

沈健最具代表性的智能化技术成果当属本文开头提到的基于人工神经网络的产品销售预测系统V1.0据了解商品销售额分析是一个不规则的复杂的非线性系统基于新产品开发季节变换以及市场政策改变等多种原因传统分析方法的可靠性不强而极具创新性的沈健利用人工神经网络特有的分布处理自组织自适应自学习和容错性等优势建立一个参数随着预测环境变化而变化的非线性系统

沈健在研发过程中发现传统的销售预测系统在分析企业生产流程时销售数据的管理存在相对的混乱没有一个完善的历史数据管理库针对这一问题他在基于人工神经网络的产品销售预测系统V1.0”中引入了产品销售数据管理模块对历史销售数据进行统一管理以满足企业随时查询的需要在此基础上针对企业对产品销售特点的需求有目的地设计了三种不同的预测形式以月季度和年为单位进行不同形式的预测通过预测模型生成实际数据与预测数据柱状对比图进行演示让决策者直观地了解整个预测的误差波动并且生成销售数据线状走势图以便进一步了解该产品的销量走势

他在自己所任职的泰州中凯暖通工程有限公司率先测试使用了这一系统以实测输入输出为样本输入人工神经网络网络通过样本进行学习通过权值的修改确定其内部表达使输入到输出的映像与对象相逼近整个网络就可以模拟出系统的外部特性由于人工神经网络信息的分布性各输入变量对输出变量的影响在对样本进行学习时被自动记下并由整个网络的内部表达表现出来省去了通常建模前所需的销售市场各变量的相关分析能从而为企业做出更加准确的输出预测经测试后结果显示传统营销算法预测值与实际值之间的差值计算得到预测误差的绝对值的平均值为58.4,基于人工神经网络的产品销售预测系统V1.0”得到预测误差的绝对值的平均值为17.96。

目前该系统在江苏浙江四川多地开展试点为全国推广使用做铺垫在系统运行期间各应用企业将公司与战略客户间的合作信息进行全面核对和导入并利用系统功能开展联合拓展工作帮助各应用企业实现了营销方式的快速革新应用企业的营业额也获得大幅增长

当然这只是沈健研发的众多原创性营销技术成果中的一项他研发的营销行业中其他细分领域中的智慧营销技术成果均在行业中发挥了至关重要的作用创造了巨大的社会价值与此同时他本人在业界的影响力也不断提升多次荣获营销行业国家级奖项还被邀请成行业内多个重要组织的协会领导面对行业内已获得的诸多殊荣与赞誉沈健表示这些成绩已是过去未来我还需学习更多的技术与营销理论知识尽自己所能继续为智能化营销行业的创新发展贡献一份力量

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